Ciencia

Algoritmo De Reconocimiento Facial De Stanford Puede Determinar La Orientación Sexual Con Hasta 91% De Precisión

Recientemente se ha realizado un nuevo estudio en la Universidad de Standford en el cual se muestra como un algoritmo de reconocimiento facial puede determinar la orientación sexual de una persona.

algoritmo reconocimiento facial

Dicen que este algoritmo cuenta con hasta un 91% de precisión al determinar si una persona es homosexual o heterosexual, todo ello usando imágenes múltiples.

La descripción del estudio dice lo siguiente:

Con este estudio  demostramos que los rostros de las personas presentan mucha más información sobre la orientación sexual de lo que puede percibirse e interpretar a simple vista el cerebro humano.

Utilizamos redes neuronales profundas para extraer recursos de 35.326 imágenes faciales. Estas características se introdujeron en una regresión logística destinada a clasificar la orientación sexual de las personas.

Si sólo se diese una sola imagen facial, el clasificador podría distinguir correctamente entre los hombres heterosexuales y homosexuales en el 81% de los casos y en un 74% de los casos para las mujeres.

Los identificadores humanos alcanzaron una precisión mucho menor: 61% para hombres y 54% para mujeres. La precisión del algoritmo aumentó a 91% y 83%, respectivamente, con cinco imágenes faciales por persona.

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